8월 11, 2020

우리카지노 모형은 인적자본에 대한 투자

우리카지노 모형은 인적자본에 대한 투자와 교육, 보상에 관한 것으로 총개발비, 인건비, 교육훈련비를 투입

변수로 하고 기업의 경 영 성과로서 모델 1과 같은 매출을 산출변수로 분 석하였다. 이 모델의 분석 결과 씨

제이인터넷, 예 당온라인, 손오공, 네오위즈게임즈가 각각 효율성 값이 1로서 높았으며, 웹젠이 효율성 값

0.12589로 서 가장 많은 효율성 개선을 필요로 하는 DMU로 관찰되었다. 앞서 분석한 CCR 모형과 BCC 모

형을 함께 분 석함으로써 단순 기술적 우리카지노 효율성이 아닌 규모의 효 율성 값을 도출할 수 있다. 여기

서 규모의 효율성 이란 특정 투입요소와 산출물의 조합 하에서 평균 생산량이 최대로 되는 점과 우리카지노

현재의 산출물 수준을 비교하는데 많이 사용되는 방법이다. 이는 CCR 모형에서 얻어지는 총 효율성(기술효

율성, 규모의 효율성) 값을 BCC 모형에서 도출되는 우리카지노 기술효율성 으로 나누어 줌으로써 추정할 수

있다 각 DMU의 개발직, 비개발직 규모와 총 개발비 를 투입요소, 매출을 산출물로 정의 한 모델 1 에서 나타

나는 규모 효율성은 한빛소프트, 씨제 이인터넷, 손오공이 높은 것으로, 우리카지노 티엔터테인먼 트, 소프

트맥스, 엔씨소프트가 낮은 것으로 나타 났다. 또한 각 DMU의 총 개발비와 인건비, 교 육훈련비를 투입요

소, 매출을 산출물로 정의한 모델 2 에서는 씨제이인터넷, 예당온라인, 손오 공, 네오위즈게임즈가 규모 우

리카지노 효율성이 높은것으 로, 엔씨소프트, 티엔터테인먼트가 낮은 것으로 관찰되었다 앞 절에서는 두 가

지 모델을 설정하여 기술적 효율성과 규모의 효율성을 측정함으로써 인적자본 의 투입에 따른 상대적인 효

율성을 검토하였다. 본 절에서는 앞에서 도출된 효율성을 해석함에 있어 온라인게임 산업 내 각 기업의 주

요 매출 구성과 사업다각화 정도, 가치 사슬 단계에 따라 나타난 효율성 크기의 차이를 유형화 시켜 살펴봄

으로써 그 원인과 의미에 대해 규명해보고자 한다. 온라인게임 산업은 제조 산업과 달리 다양하고 복잡한

우리카지노 인력 구성을 나타내는데, 이는 산업 자체의 가치 사슬에서 개발의 영역과 퍼블리셔의 영역이 복

잡하게 얽혀있는 것을 의미한다. 예컨대 이 산업 의 업무 형태별 종사자를 살펴보면 게임 PD, 그래 픽 디자

이너, 컴퓨터 프로그래머, 시나리오 작가, 사운드 크리에이터, 하드웨어 개발, 시스템 엔지니 어, 게임운영자,

홍보와 마케팅, 일반관리직으로 구 분되는데, [32] 이러한 인적자본이 개발단계(기획, 개발, 알파 테스트, 베

타 테스트)와 퍼블리싱 단계 (IDC/Server 설치 및 운영, 오픈베타, 마케팅, 과 금 업체, 총판, 유통, 상용화, 업

데이트 서비스)의 복잡한 가치사슬 네트워크 체계를 구축하여 끊임 없이 새로운 조합을 만들어 냄으로써 산

업 내 혁 신의 레버리지를 가속화시키고 있는 것이다. 본 연구에서 실증분석을 통해 나타난 결과에 따르면

인적자본 투입에 따른 우리카지노 효율성의 의미는 크 게 두 개의 유형으로 나누어 살펴볼 수 있다. 그 첫 번

째 유형은 한빛소프트, 씨제이인터넷, 손오공, 네오위즈게임즈, 예당온라인이다. 이들은 상대적으로 기업 매

출 구성 요소가 다양하고, 기업 운영의 다각화 정도가 높으며, 매출액 대비 연구개 발비의 비중이 작은 퍼블

리싱 중심의 기업들이다. 이들 기업은 광고나 마케팅을 통해 서비스를 공급 하거나 관련 사업 다각화를 통

한 게임 개발 외의 사업에 다양하게 관여하여 수익을 창출하고 있으 며, 그 결과 우리카지노 인적자본 투입

에 따른 규모, 투자, 교 육, 보상에 대한 자원의 배분 정도가 낮고 인적자 본 투입의 효율성이 큰 것으로 나타

났다.